🤖 AI HOT 日报 · 2026-10-21
2026-10-21
今日焦点:DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源,并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe——继昨日被美国国土安全部列入移除清单后,DeepSeek 转而以开源基础设施巩固生态。模型与基础设施方面:Inception Labs 正式发布扩散式大语言模型 Mercury 3,称在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5、速度达 1068 tokens/秒、参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上(昨日其已先行上线 OpenRouter);Google 与 Meta 联合发布开源项目 TorchTPU,为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端,模型迁移只需把 .to('cuda') 改为 .to('tpu');Google 同时推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎,分别与 Inferact、RadixArk 合作开发,让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型,另发布 TorchTitan 的 TPU 分叉并给出模型优化 Playbook。产品方面:ChatGPT 推出 Locked Chats,把敏感对话从常规历史记录和搜索中移入受保护空间,网页端和桌面端可用 PIN 解锁,支持的移动设备上可用 PIN、Face ID、Touch ID 或设备解锁,锁定会话中的新消息不会更新常规对话使用的记忆,即日起向 Free、Go、Plus 等用户推出。行业动态:路透报道 OpenAI 正赶在 Anthropic 上市前洽谈融资约 300 亿美元,估值超 1.4 万亿美元、比 3 月的 8520 亿美元至少高 64%;SpaceX 发布第三季度监管文件,营收 146 亿美元、净利润 44 亿美元,扭转去年同期 10 亿美元亏损,更名的 Super Intelligence 业务线(含 Cursor、Grok 和 neocloud 算力业务)表现好于投资者预期、AI 目前占公司收入 52%;据 The Intercept 获取的文件,美国陆军网络司令部正在开发代号 ECHOTRIBBLE 的平台,让 AI 智能体自主在网络间移动、识别并清除威胁目标后自毁,且须在极少人工监督下运行;Redact 发现 WhatsApp 帮助中心页面向 LLM 发送用户看不到的隐藏指令,指示其聊天机器人不推荐数据保护监管机构,并在用户提到律师或法律行动后不引用 GDPR、LGPD 或 CCPA;OpenAI 宣布收购药物研发平台 Orchestra Bio,其团队和技术将与 Rosalind 生命科学体系整合,其智能体可追踪研究进展、分析生产批次失败对临床试验时间线的影响并提出应对方案;据泄露给华尔街日报的 S-1 文件,Anthropic 难以从 AWS、Google 和 Microsoft 获得足够云算力,这些厂商日益将其视为竞争者而非客户。研究方面:Anthropic 让内部研究模型在 Claude Science 中主要自主运行 64 小时,设计针对五种蝎子神经毒素的蛋白质迷你结合剂,共生成 318,484 个设计、筛选出 180 个。其他:Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行、无需云端推理;Apate.ai 用 35 万个 AI 拖住骗子,国内年轻人则用 AI 视频反制 AI 卖惨账号;Waymo 宣布进军西班牙、2027 年在马德里大区迎接首批乘客;METR 评测 Anthropic 2026 年 8 月风险报告的对齐章节,认可低风险结论但质疑评估方法;Meta 开源权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线,主打长上下文编码与 Agent 工作;斯坦福 HAI 发布 MedHELM、PhysicianBench 与 HealthAdminBench,测出医疗 AI Agent 实际完成率不足一半;Ai2 发布 FairStress 基准测量 LLM 决策中隐藏的公平性不对称;面壁智能解析前瞻专家调度 LES 如何让 35B MoE 在手机端侧实时无损运行;Databricks 发布 MemCurrent 生产级 Agent 持久记忆架构。
1. DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer
同时开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe,在美方移除令次日加码开源生态。
2. Inception 发布扩散大模型 Mercury 3,速度达 1068 tokens/秒
称在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。
3. Google 与 Meta 发布 TorchTPU:PyTorch 原生 TPU 后端
开源项目让模型迁移只需把 .to('cuda') 改为 .to('tpu')。
4. Google 发布 vLLM 与 SGLang 的 TorchTPU 原生推理引擎
分别与 Inferact、RadixArk 合作开发,让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。
